새만금 자율운송 마켓플레이스- 실증운영 소개

사업소개

실증사업 및 실증운영에 대해 소개합니다.

새만금 자율운송 상용차 실증·운영 허브

연관 정책 관제 연계

기반조성

(성능검증 Lv3 수준 기능) 상용차 전용 주행시험장 → 자율주행 기능 고도화
(성능검증 고도화 Lv.4 수준) 상용차 자율주행 테스트베드 (왕복 21km)
(상용화 실증 지원 Lv4 수준) 상용차 자율주행 화물운송서비스 실증 (실도로 30km)

기술개발 및 실증 서비스

자율운송상용차 기반 유연성 제공 편의·제어 기술 접목 서비스 개발 및 실증
사용자 맞춤형 시각화 생성기술을 활용한 범용 관제 플랫폼 개발 및 실증
자율운송상용차용 V2X Hub 기술기반 화물운송 주행관리 SW 통합 단말플랫폼 기술개발 등
자율주행 스케이트보드 플랫폼 및 운영기술 개발
(자율차 예타 연계) 거점주행 기반 Lv.4 자율주행 대형트럭 차량플랫폼 개발

산업생태계전환지원

(연계)2030년 상용차 연 20만대 생산
(연계)30대 핵심부품 고도화 기술개발
(연계)글로벌 특화 클러스터 조성(대체부품, 수소상용차)

상용차 실주행 도로데이터 기반 운송환경 안전도 및 위험요소 분석장비 Transportation environment safety and risk factor analysis equipment based on actual road data for commercial vehicles

필요성/적합성

화물차는 정해진 노선과 시간에 따라 운행되므로 자율주행 ODD가 단순화됨
물류거점 간 자율(군집/협력)주행 시, 차량 센서 범위를 넘어선 정보 수집과 운행 데이터 분석 가능 → 실증 안전성 확보 및 상용화 속도 향상
위험 시나리오 기반 안전운행 체계와 다양한 Use-case 실증 데이터를 통해 상용차 물류 서비스 기업 및 자율운송 상용차 기술 경쟁력 강화 가능
센서·시스템·완성차별 가상/실주행 환경 Use-case 제공, 테스트베드를 활용한 자율협력주행, Platooning, C-ITS, ADAS, 운전사 및 자율시스템 상태 정보 분석 지원

원리/특징

정적 도로 정보(교통표지판, 가드레일, 도로표지 등)와 동적 정보(차량, 보행자, 자전거 등) 모두 기록
위험 요소 및 돌발 이벤트, 실증 구간 ODD 분석용 데이터 수집·처리·분석
센서 감지 범위 및 오류 분석을 통한 사고 원인·위험도 평가
주행 시나리오별 OEDR 분석을 위한 센서별 ODD 인식 품질 데이터 제공

사용 용도

주행 데이터 분석을 통해 성능 평가, 안전대책 수립, 자율주행도로 인프라 설계 및 구축 시 안전성 확보
상용차 특화 데이터 수집 및 분석으로 차량 크기, 도로 환경, 운전 습관 등을 반영한 자율주행 개발·고도화 지원
운전자 운전 습관 분석 기반 사고 위험도 평가 및 ADAS/자율협력운행 장치 개발
주행 위험도 분석 결과를 바탕으로 표지판, 단속 카메라 등 도로 인프라 개선 및 안전성 강화
VILS 가상환경과 연계해 Normal-Critical-Edge 시나리오를 평가하고, 실차 테스트를 통해 가혹 시나리오 데이터 축적 및 Use-case 최적화

향후 활용 계획

사용자 VOC 반영으로 시스템 고도화: 센서 데이터 품질 향상, 데이터 비교·동기화 기능, 이상 증상 감지 시 상태정보 저장 및 추적
학습용 데이터 취득에 활용: 낙하물, 도로 내 인원, 갑작스런 도로 통제, 전방사고 차량 등 다양한 위험 상황 시나리오 포함
데이터 분석을 통해 자율운송 상용차 안전 요구 성능 도출, 실증 운영 방법론 개발, 도로 인프라 설계·개선에 활용
상용차 특화 데이터 수집·분석으로 자율주행 고도화 지원, 운전자 사고 위험도 분석 및 ADAS·자율협력운행 장치 개발 지원
VILS 가상환경과 연계하여 Normal-Critical-Edge 시나리오 검증, 실차 테스트를 통한 가혹 시나리오 데이터 축적
거점 간 물류 운송, 혼합 교통 환경에서의 자율운송 실증 및 V2X 기반 서비스 개발
운송 제약 조건 반영 최적 운송계획 수립 및 실증 지원

자율운송주행 DB 구축을 위한 멀티 통신 방식 데이터 수집용 이동형 상용 자율운송 시스템 Commercial autonomous transportation vehicle for multi-communication data collection for autonomous transportation DB construction

필요성/적합성

거점·물류기지 간 자율운송 차량 활용으로 실증 데이터 축적
국내 자율주행 원천기술 집약 및 기업 간 비즈니스 창출 지원
거점 간 물류 운송 통합관제 서비스 제공 및 실증
V2X 기반 자율운송 서비스 개발과 운송 제약 조건을 반영한 최적 운송계획 수립 및 실증

원리/특징

데이터 수집용 자율운송 솔루션 적용
화물 운송 가능, 10톤 미만 트럭
저속~고속(최대 80km/h) 주행 가능
LV3 이상 자율주행 수준, V2X 인프라 연계 주행 기능 포함
상하차 및 주정차 지원 자동주차 기능 제공

사용 용도

자율운송상용차를 활용한 거점 간 물류 운송 및 통합관제 서비스 실증
혼합 교통 환경(연속류 + 단속류)에서의 자율주행 상용차 실증
V2X 기반 자율운송주행 서비스 개발 및 실증 지원
운송 제약조건 반영 최적 운송계획 수립 및 실증

활용지원

[해양수산부] 수출입 자율주행차량 자동하역 지원 시스템 기술개발사업 참여
자율운송상용차량 활용, 자동 하역 시스템 테스트베드 연계 검증 지원

향후 활용 계획

1. 자율주행 주행 DB 수집 및 실증 지원
- 3.5톤 이상 화물차 기반으로 물류 운송지 간 자율운송 DB 확보
- 비정기적 운행을 통해 데이터 수집 및 기업 자율운송 실증 지원
2. 운행 가능 구간
- 고정 노선: 자율운송실증지원센터 ↔ 전주물류센터, 동군산 TG 입구(금만로 종단)
- 전북 자율주행 시범운행지구 내 운행
3. 주요 사용 계획 (2025~2026년)
- 시범운행지구 내 자율협력주행(C-ITS) 인프라 구축
- 기술개발 실증 지원 및 운송 데이터 확보
4. 기술 실증 및 활용
- 일반 상용차 + 자율협력주행 상용차 복합주행 환경 구성
- 도로·교통 조건, 교통통제 조건에 따른 안전 및 자율운송 효율화 실증
- 물류거점 간 왕복 운행으로 자율주행 기술 검증 및 실도로 데이터 수집
- 군산1부두 ↔ 물류거점센터 간 자율운송 화물 상·하차 현장 지원 시스템 및 자율주행 인프라 연계 데이터 검증

장거리 자율운송 실증 지원 데이터 수집 고속 이동형 상용 자율운송 시스템 Self-Transportation Demonstration Support Data Collection High-Speed Commercial Self-Transportation Vehicle for Long Distance

필요성/적합성

자율운송실증 차량 제작을 통한 기업지원 기반 확보
거점 및 물류기지 간 화물자율운송 차량 활용 지원 → 실증 데이터 축적
장비 구축 시 국내 자율주행 원천기술 집약 및 서비스·시스템 기업 간 비즈니스 창출 지원
자율운송주행 상용차 거점지 간 물류운송 및 운송 상황 통합관제 서비스 제공·실증
상용차량 대상 V2X 기반 자율운송 서비스 개발·실증 및 운송 제약조건 반영 최적 운송계획 수립·실증

원리/특징

거점 간 자율운송이 가능한 LV3 이상 복합주행 타입 자율운송 솔루션 적용
화물 물류 운송 가능한 자율주행 트럭(10톤 이상)
저속~고속(최대 80km/h) 주행 가능
V2X 인프라 연계 주행 기능 포함
상·하차 인프라에서 주정차 가능한 자동주차 기능 제공

사용 용도

자율운송주행 상용차를 활용한 거점지간 물류운송 및 통합관제 서비스 실증 지원
물류지간 혼합교통(연속류+단속류) 상황에서 자율주행 상용차 실증
상용차 대상 V2X 기반 자율운송주행 서비스 개발 및 실증 지원
운송 제약조건을 반영한 최적 운송계획 수립 및 실증 지원

향후 활용 계획

수해기업(㈜한진물류)를 통한 유상화물 자율운송 실증 지원으로 자율운송 비즈니스 확산 및 상용화 촉진
특송 화물 자율운송 비즈니스 모델 개발 (제도·기술·인프라·정책 환경 포함)
자율운송 서비스 추진 시 자율운송 DB 구축, 물류 인프라 구축 완료 후 추가 연계 DB 구축 (실증구간 C-ITS 연동, 원격제어)

C-V2X 기반 자율협력주행 안전 서비스 에뮬레이션 및 실증 검증장비 C-V2X-based autonomous cooperative driving safety service emulation and verification equipment

필요성/적합성

가상환경 시뮬레이션으로 자율운송 차량·시스템 기능과 성능 안전 검증
V2X 통신 인프라, ITS 관제센터, 노변 RSE, 차량 내 시스템 에뮬레이션 통한 시험/검증
실도로 평가 전 다양한 상황 사전 검증으로 안전성 확보

원리/특징

시나리오 기반 V2X 통신 서비스 구현 및 에뮬레이션을 통한 HIL/SIL 시험 검증
관제센터, 노변 RSE, 주변 V2X 차량 기능 및 메시지 에뮬레이션으로 자율운송 차량 V2X 기능·성능 검증
관제센터, 노변 RSE, 주변 V2X 차량 기능 및 메시지 에뮬레이션으로 자율운송 차량 V2X 기능·성능 검증

사용 용도

자율운송 실증지원센터 및 V2X RSE 에뮬레이션을 통한 자율협력차량 V2X 연계 기능 시험
자율협력차량 생성 데이터 기반 V2X Hub 연계 정보 서비스 시험/검증
국내 C-ITS 사업 적용 공통 C-ITS 서비스 기능 시험 및 표준 대응 검증
실도로에 가상 인프라 설치 → 실제 인프라 구축 전 자율운송차량 기능 시험 환경 제공

향후 활용 계획

실주행 기반 커넥티드 상용차 통신 시스템 표준 적합성 및 성능 검증 지원
자율주행 상용차 V2X 메시지 정합성 및 V2V 통신 안정성 검증
단속류 구간 모사 주행환경 구축 → 가상 인프라 기반 최적 연비 주행 환경 구성

자율운송 상용차 실증 자율주행 도로인프라 Autonomous transport commercial vehicle demonstration autonomous driving road infrastructure

구입 필요성 및 규모 적합성

기존 ADAS 평가 시스템과 주행시험장(SMPG) 연계 → 센서 및 자율주행 가혹도 테스트 환경 제공
C-ITS 연계 자율협력(군집)주행 도로 구축, 국제규격(NCAP, NHTSA, UNECE/ISO) 적합 곡선로 포함
Field Scale 확장 및 FOT(Field Operational Tests) 연속성 확보 → 실증 비용 절감(시간·안전성·비용) 및 시스템 고도화 지원
협의체 운영 → 자율주행 상용차 검증·실증 프로세스 확립, 단계별 구축 연계 및 활용성 극대화
실증도로 소통정보·이벤트 정보 수집·연계 → 자율운송 주행 가능한 도로 인프라 환경 구축

원리 및 특징

단속류·연속류 복합 구간 운송거점 간 간선 및 외곽 도로 인프라 조성
핵심부품, 자율(군집)차량 개발 지원 및 요구사양 검증을 통한 상용화 성능 확보
기존 평가시스템 연계 실증 통합운영 관리 시스템 구축
자율주행도로 노변 통신 인프라, 차량통신 단말기, 주행안전 도로인프라, 실증도로 노면 정비
주정차·상하차 인프라, 이동식 구난지원시스템 등 실증 지원 장비 구축
실주행 도로데이터 기반 주행 시나리오 분석, 주행환경 위험도 분석, 자율운송 시스템 등 지원
실증 구간 안전도 평가 및 자율운송상용차 평가 환경 제공

사용용도(활용방안)

일반 상용차, 자율운송 상용차, 군집주행 상용차가 혼합된 복합주행 환경에서 안전성과 물류 효율화를 위한 기본·특화 서비스 및 실증 지원
새만금 지역 화물 운송 거점(P2P) 형성 관련 물류기업 방문 및 사업설명, 실증 참여 유도 → 참여 희망 기업 대상 자율운송 실증 수행
기존 ITS 인프라 활용과 자율주행도로 인프라(C-ITS 연계) 구축 연계 추진 → 군산시 교통정보센터 사전 검토 및 현장 여건 반영
고도 시나리오 기반 자율주행 인지·제어 평가 및 자율운송 실증 환경 제공

활용빈도

연평균 가동률: 60% [(8시간 x 5일 x 21회) ÷ (40시간 x 50주)]

실시간 디지털허브시스템 Real-Time Digital Hub System

구입 필요성 및 규모 적합성

클라우드 기반 디지털허브플랫폼 기술 확보 및 구축
자동차·물류·교통 데이터 수집 환경 통합 기반 DB 구축 필요
데이터 가공·분석 기반 마련 및 상용차 물류 서비스 지원용 데이터 생성 장비 구축
가상주행 데이터 생성 및 정밀도 확보를 위한 고사양·안정적 시스템 도입 필요

원리 및 특징

클라우드 기반 정보처리 플랫폼으로 데이터 생산·수집·가공·분석 기능 제공
자율운송주행 차량 및 인프라 실시간 정보 처리
화물물류 이송·운송 데이터, 자율주행 차량 데이터, 인프라 데이터 등 수집·처리·분석
AI·빅데이터 기반 전주기 데이터 관리 시스템: 데이터 허브·유통·활용
CRUD 기반 자율주행 도로인프라 DB 구축, 데이터 표준화 및 유통 관리 지원
마켓플레이스 플랫폼을 통한 데이터 활용 및 시스템 구축 관리 감리 지원
자율운송 상용차 실증 자율주행 도로인프라와 연계 운용 관제 지원

사용용도(활용방안)

자율운송 상용차와 도로 인프라 실시간 데이터 처리
자율운송주행 DB 구축·관리 (차량, 도로, 주행 상황, 융합 데이터)
데이터 분석·공유·활용 플랫폼 개발
클라우드 기반 데이터 가공·분석 환경 구축 및 서비스 활용 지원

활용빈도

연평균 가동률: 60% [(24시간 x 50주) ÷ (40시간 x 50주)]

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